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岗位职责

1. 根据公司的业务需求和应用场景，设计和开发高效的深度学习模型，确保模型能够

准确地完成特定的任务；

2. 负责深度学习模型调优提高模型的训练效率和性能表现提升预期准确性；

3. 改进模型以降低模型的计算复杂度和存储需求，使其能够在资源受限的设备上高效

运行；

4. 持续关注深度学习领域的最新研究成果、技术动态和发展趋势；

与团队成员保持密切的沟通与协作，与其他团队跨领域合作，为公司的技术创新和发展

提供支持。

岗位要求

1. 计算机科学、数学、物理、统计学相关专业硕士或以上学历，拥有扎实的数学基础

和计算机编程能力，能够熟练运用数学工具和方法解决深度学习中的复杂问题；

2. 以下经验至少符合一条：有多篇顶会一作前沿论文/3 年以上知名量化对冲基金相关

经验/3 年以上知名大厂相关项目主导模型设计、训练调优到部署上线全流程经验；

3. 精通深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够熟练使用这些框架进行模型的

设计、开发、训练和部署，熟悉框架的底层实现原理和高级特性，能够根据项目需求灵

活选择和定制框架的功能；

4. 熟练掌握深度学习算法和模型，包括但不限于 CNN、RNN、Transformer、GAN 等，

了解各种算法的优缺点和适用场景，能够根据具体问题选择合适的算法和模型架构，并

对其进行有效的优化和改进；

5. 熟悉机器学习和人工智能领域的其他相关技术，如强化学习、迁移学习、贝叶斯学

习等，能够将这些技术与深度学习相结合，解决更加复杂的实际问题，拓展深度学习技

术的应用范围；

6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适

应新技术和新环境的变化，具备良好的英语阅读和沟通能力。

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岗位职责

1. 分析股票或期货市场的各类是数据，寻找可量化的交易逻辑，挖掘高中频段对应的有效因子；

2. 包括Alpha因子挖掘、模型构建、回测与优化等；

3. 完成其他投研相关的其他重点课题任务。

岗位要求

1. 硕士及以上学历，国内外知名院校数学、金融、统计、物理、计算机等相关专业；

2. 熟悉至少一门编程语言（C#/C++/Python/MATLAB/R）；

3. 能够快速阅读英文文献，具备很强的学习能力；

4. 热爱量化，具有探究精神和较强的逻辑思维能力。

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岗位职责（任一）：

1、因子挖掘，研发股票和期货市场预测模型；

2、模型集成和投资组合优化；

3、高频交易执行优化。

岗位要求：

国内外一流名校硕士以上学历，数学、物理、计算机或相关专业，本科阶段GPAtop20%；

具备扎实的数学功底和量化的创新意识；

熟悉至少一门编程语言；（Python/MATLAB/R）

能够快速阅读英文文献，具备很强的学习能力；

IMO/ACM获奖者优先。

有过海外标的量化研究经验加分

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