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广东省深圳市南山区前海周大福金融大厦
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量化交易员
上海/深圳
【岗位职责】
1、商品期货/期权 or 股票交易的日常策略运维,盘后交易分析(PTA),参数调整优化;
2、研究新品种,新机会,回测模型参数,实盘交易测试;
3、作为项目经理角色,对接系统开发、产品运营、投研各方整理PRD并实现需求;
4、量化交易平台持续自动化维护;
5、参与新策略开发;
6、管理broker。
【岗位要求】
1、国内外重点院校本科或以上学历,计算机、数学、电子、自动化、金融工程等相关专业;
2、熟悉Linux环境,Python/Maltab/R/C++;
3、逻辑分析能力强,具备良好的数据结构和算法基础,有良好的编程风格;
4、快速学习能力强,沟通能力强,吃苦耐劳;
5、有相关量化工作经验,熟悉股指期货市场者优先;
5、英文可以作为工作语言。
AI基础设施工程师
深圳/上海
岗位职责
1. AI平台开发:设计、实施和维护高性能AI基础设施平台,支撑大规模模型训练与推理;
2. 资源调度优化:开发GPU/加速器资源调度策略,最大化硬件利用率并降低运营成本;
3. 研究员需求响应:深度对接量化研究员需求,定制加速实验与部署的基础设施解决方案;
4. 平台效能提升:通过自动化、监控及性能调优,持续增强平台易用性、扩展性与可靠性;
5. 工具链建设:开发资源管理、诊断及排障的自助工具,赋能研究团队并降低运维负担;
岗位要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历,1年以上云平台/分布式系统开发经验或优秀应届生均可;
2. 熟练掌握C++开发,掌握常见的算法和数据结构;
3. 具备良好的系统设计能力,具备性能、可靠性、可用性、可扩展性等方面的系统思考;
4. 具备GPU资源管理(CUDA栈)、开源机器学习平台、云原生调度系统、分布式存储系统以及训练框架的底层相关开发经验;
5. 拥有复杂技术问题攻坚能力和跨团队协作经验。
量化研究员(组合优化)
上海/深圳/北京/香港/纽约
岗位职责
1. 量化分析和研究,投资组合优化和风控绩效归因分析;
2. 监控因子组合的风格暴露,并持续优化多因子策略;
3. 完成其他投研相关的其他重点课题任务。
岗位要求
1. 硕士及以上学历,国内外知名院校数学、金融、统计、物理、计算机等相关专业;
2. 有投资组合优化相关项目参与经验,熟悉barra因子;
3. 熟悉至少一门编程语言(C#/C++/Python/MATLAB/R);
4. 热爱量化,具有探究精神和较强的逻辑思维能力。
加分项:顶刊顶会论文发表经历。
机器学习/深度学习研究员
上海/深圳/北京/纽约
岗位职责
1. 根据公司的业务需求和应用场景,设计和开发高效的深度学习模型,确保模型能够准确地完成特定的任务;
2. 负责深度学习模型调优提高模型的训练效率和性能表现提升预期准确性;
3. 改进模型以降低模型的计算复杂度和存储需求,使其能够在资源受限的设备上高效运行;
4. 持续关注深度学习领域的最新研究成果、技术动态和发展趋势;
5. 与团队成员保持密切的沟通与协作,与其他团队跨领域合作,为公司的技术创新和发展提供支持。
岗位要求
1. 计算机科学、软件开发、电子信息、自动化等相关专业硕士或以上学历,拥有扎实的计算机编程能力,能够熟练运用数学工具和方法解决深度学习中的复杂问题;
2. 以下经验至少符合一条:有多篇顶会一作前沿论文/3 年以上知名量化对冲基金相关经验/3 年以上知名大厂相关项目主导模型设计、训练调优到部署上线全流程经验;
3. 精通深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,能够熟练使用这些框架进行模型的设计、开发、训练和部署,熟悉框架的底层实现原理和高级特性,能够根据项目需求灵活选择和定制框架的功能;
4. 熟练掌握深度学习算法和模型,包括但不限于 CNN、RNN、Transformer、GAN 等,了解各种算法的优缺点和适用场景,能够根据具体问题选择合适的算法和模型架构,并对其进行有效的优化和改进;
5. 熟悉机器学习和人工智能领域的其他相关技术,如强化学习、迁移学习、贝叶斯学习等,能够将这些技术与深度学习相结合,解决更加复杂的实际问题,拓展深度学习技术的应用范围;
6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应新技术和新环境的变化,具备良好的英语阅读和沟通能力。
机器学习研究员(应届/实习)
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